Les données vectorielles représentent les entités géographiques sous forme de géométries discrètes — points, lignes (polylignes) et polygones — définies par des couples de coordonnées ordonnés. Chaque géométrie est associée à un enregistrement d'attributs (nom, type, âge, profondeur, etc.), ce qui rend les données vectorielles idéales pour les entités aux contours nets.

Ce que c'est et pourquoi c'est important

Les trois types de géométrie fondamentaux correspondent naturellement à des entités du monde réel :

  • Points — sites d'échantillonnage, forages, mesures de direction et pendage, sommets.
  • Lignes — failles, contacts, rivières, routes, tracés de coupes.
  • Polygones — unités géologiques, lacs, périmètres de permis, bassins versants.

Le vecteur est le pendant des données raster (une grille de cellules, utilisée pour les MNT et l'imagerie). Les vecteurs sont indépendants de la résolution et compacts pour les contours nets, et ils permettent des opérations géométriques exactes — zones tampons, intersections, jointures spatiales, contrôles de topologie — qui sous-tendent la plupart des analyses SIG. En géologie, une carte géologique vectorielle préserve le tracé précis de chaque contact et le polygone de chaque unité cartographique, avec leurs tables attributaires complètes.

Exemple concret

Une carte géologique stockée au format vectoriel peut contenir une couche de polygones des unités cartographiques (chaque polygone étiqueté avec unit_code, lithology, age), une couche de lignes des failles (avec fault_type, dip) et une couche de points des observations de terrain. Les formats de stockage courants comprennent GeoPackage, Shapefile, GeoJSON et les colonnes géométriques PostGIS. Les coordonnées n'ont aucun sens sans un SCR défini — par exemple EPSG:4326 (WGS84 lat/lon) ou une zone UTM projetée.

Piège courant

Choisir le vecteur alors que le phénomène est continu. L'altitude, la pente et la température varient de façon régulière dans l'espace et sont mieux modélisées par des grilles raster ; les forcer en polygones fait perdre de l'information. Inversement, accrocher un contour net à une grille raster grossière le dégrade. Adaptez le modèle de données au phénomène.

Pour aller plus loin